TRAE vs Workbuddy vs Qoderwork:国内三大桌面AI助手横评与选型建议

TRAE vs Workbuddy vs Qoderwork:国内三大桌面AI助手横评与选型建议

国内桌面AI助手三强对比:TRAE、Workbuddy 和 Qoderwork 怎么选?

继腾讯的 Workbuddy 之后,字节也在桌面端补齐了 AI助手——TRAE SOLO 内的 MTC(More Than Coding)模式。加上阿里的 Qoderwork,国内桌面AI助手市场形成了三足鼎立的格局。

我最近实测了这三款产品,从功能、稳定性、价格三个维度做了对比,看看它们各自适合什么场景。

TRAE SOLO MTC:字节系的轻量选择

TRAE 原版是用于写代码的 IDE,在国内是第一个能和 Cursor 叫板的产品。AI 的整合非常丝滑,免费额度足够轻代码人士使用。免费的编辑模式基本不排队,额度 5000 次一个月;Quest 模式要排队,现在用的人多了,免费用户就非常慢。

SOLO 原先只是 TRAE 的一个模式,去年就有了。现在 SOLO 独立出来一个 APP,同时支持 MTC 模式,也就是桌面AI助手模式了。

TRAE MTC 第一次打开需要构建一个很大的工作空间。之后,可以正常安装 skill 和配置 MCP,运行任务时的目录权限是逐步获取的,运行任务需要的补充信息会及时弹出确认。

苏米注:TRAE MTC 的分析任务不能一步到位,需要引导才能产出专业的分析报告,这点和 Codex 很像。但模型性能不及 GPT,所以感受不太智能。所有中间文件和历史记录保存在沙箱,用户不可见,账户登出后历史记录不可见——这点让我怀疑数据存在云端(TRAE 确实支持云任务,是唯一一家)。

价格:10 美元/月,享受 20 美元的额度。从使用感来说约等于另外两家的 2000 积分。不能额外买额度,但可以按需使用付费,3 美元额度追加一次扣费,可以理解为 3 美元 300 积分。

Workbuddy:腾讯系的性价比之选

Workbuddy 也是先有编程助手 Codebuddy,才有的 Workbuddy。整体上集合了大量的第三方 skill 和接口,目录权限一次性获取,安全性有待观察。它有最丰富的专家插件,这个 Qoderwork 才起步,TRAE 缺失。

对于严谨度要求不高的用户来说,Workbuddy 确实简单方便,且深度整合腾讯生态。比如做数据分析,聊天记录拖过去,两三分钟就好了。

缺点:分析太不稳定,之前的 GPT-Rosalind 测试就 Workbuddy 跑不通。偶尔还会和服务器断联。

价格:58 人民币/月有 2000 积分,38 人民币追加 1000 积分。现在入手,新人大礼包还有 5000 积分随便用,且很经用。按照 Qoderwork 可能要 2000 积分的任务量,Workbuddy 只消耗了 1000 积分不到。

腾讯一方还有现在国内独一档的 ima 知识库。在知识库领域国内其他大厂都没有对标产品,且 ima 作为知识分享来说非常适合腾讯生态。所以除了便宜,Workbuddy 可能又上一分。

企业用户需要注意:桌面AI助手更多是工作场景,链接腾讯会议还可以,其他大多都是鸡肋还有安全风险。如果腾讯敢放开微信的接入才可能是杀手锏(现在只能接入和自己对话的机器人,没有社交属性)。但是微信支付的存在,腾讯大概率不敢这么做。

Qoderwork:阿里系的质量担当

Qoderwork 同样有编程助手 Qoder,但秉承了阿里的抠门传统,免费的 Qoder 几乎不能用,编辑模式都要排队,这和 TRAE 不能比。

但是 Qoderwork 是真的好用。任务成功率明显最高;中间文件在统一的本地空间,可以自由访问检查,安全性拉满;skill 和插件市场不混乱,基本上保证了质量。

总体上来说,作为企业的桌面AI助手,我觉得它最可靠。

缺点:阿里太抠门,价格高得离谱。20 美元/月,2000 积分;20 美元追加 1000 积分(价格竟然翻倍,就像不想人们多用一样)。月费上直接和国际顶尖桌面AI助手 Cowork 看齐。另外 Qoderwork 烧积分非常快,尤其是旗舰模型,最后的成本我感觉是高过 Cowork 的。

官方群通知过不久会允许用户接入自己的 API,希望能大幅降低成本吧。

价格对比一览

三家的单价对比非常直观:

产品

月费

积分

追加价格

综合单价

TRAE

10 美元

20 美元额度

3 美元/300 积分

$5.00/1k

Workbuddy

58 元

2000 积分

38 元/1000 积分

$4.15/1k

Qoderwork

20 美元

2000 积分

20 美元/1000 积分

$10.00/1k

Qoderwork 单价贵得极其显眼。这个阿里内部是免费用的,甚是羡慕,毕竟贵的不像中国造。希望三家互相学习,一起进步,至少把 Qoderwork 的价格打下来。

Codex 作为备选方案

虽然 Codex 和这些 Cowork 系的产品定位不同,但有大半的任务用现在的 Codex 都是可以完成的,还便宜点。我试过类似 Qoderwork 使用 1000 积分的任务,Qoderwork 大概两到三次操作,Codex 需要五次左右。但是 Codex 最新 GPT 5.5 的价格都比 Qoderwork 香:国内代理的价格这 1000 积分的任务大约是 40 人民币。

唯二的缺陷是:Codex 即使最新模型的结果也有很重的机械感,且高峰期间最新模型访问有限制。

苏米的选型建议

根据不同场景,我的建议如下:

编程轻度用户:TRAE free + ChatGPT free 即可

编程重度用户:Codex + 国内代理

复杂工作流,对稳定性和安全性不纠结:用 Workbuddy,慢慢调教或 push 官方优化

复杂工作流,看重稳定性和安全性:主修 Qoderwork,辅助 Codex,学会把设计和执行分开,学会精炼单次对话的 context 容量,学会固定工作流和逻辑沉淀,节省开支

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